Два Мицрософт истраживача изабрана у Националну академију наука за рад на машинском учењу и теорији вероватноће
Без обзира на анализу тржишног удела паметних телефона, прихода од канцеларија и облака, кварталне добити, продаје конзола за игре, површинског хардвера или релевантности претраживача, Мицрософт остаје велика компанија која запошљава разноврсних и талентованих појединаца . Појединци који су запослени у Мицрософту често обављају двоструку дужност као бриљантни умови који креирају пројекте и индустрије за компанију, истовремено пионирски напредак, револуционарна достигнућа и технологије у областима ван својих непосредних обавеза.
Недавно су се Јувал Перес и Роберт Шапире придружили дугачкој листи Мицрософт запослених и истраживача које су њихови колеге препознали по својим достигнућима у својим областима. Перес и Шапире добијају можда највећу част у науци и истраживању избором у Националну академију наука. Пересово и Шапире признање ће им омогућити да постану део нових 84 члана и 21 иностране придружене групе које ће се ове године придружити Националној академији.
блу вин хд лте виндовс 10
Конкретно, Перес и Шапире ће бити део престижне непрофитне организације основане 1863. године и задужене за пружање научних савета највишим државним званичницима и истраживачима. За отприлике 153 године свог постојања, Национална академија наука је била дом за само 2.250 чланова, а 200 од њих је такође добило Нобелову награду. Непотребно је рећи да су Перес и Шапире у ексклузивном друштву.
Колеги из Мицрософта са поносом друже Аллисон Линн и Георге Тхомас Јр објавити избор Переса и Шапира преко Мицрософт-овог истраживачког блога и понудите неку позадину о два која укључују:
Сцхапире , главни истраживач у Мицрософтовој истраживачкој лабораторији у Њујорку, водећи је мислилац у области машинског учења, у коме системи постају бољи у прављењу тачних предвиђања на основу прошлих података које су примили. Алгоритми машинског учења се широко користе за све, од сортирања нежељене поште из вашег пријемног сандучета е-поште до проналажења лица када сликате модерним дигиталним фотоапаратом.
Шапире је најпознатији по томе што је један од проналазача широко коришћеног приступа машинском учењу званог појачавање, што омогућава истраживачима да у великој мери побољшају тачност било ког алгоритма машинског учења.
како сакрити Цортана траку за претрагу
Што се тиче Переса,
Перес , главни истраживач у теоријској групи у Мицрософтовој лабораторији у Редмонду у Вашингтону, познат је по свом раду у теорији вероватноће, области математике која анализира случајне појаве.
трансформатори: пад сајбертрона уназад компатибиланКонкретно, Перес је добро познат по свом раду на начинима да се премости јаз између различитих области које користе теорију вероватноће, гледајући ситуације у којима више поља има упоредиве проблеме за решавање и могу користити сличне математичке алате.
Шапире и Перес представљају животе посвећености и рада који ће помоћи човечанству годинама које долазе и део су растуће листе Мицрософт запослених, истраживача и сарадника који помажу у обликовању света.